#Kebijakan kesehatan

37 artikel

Dari data ke keputusan klinis: lima tahap kerja AI medis

AI medis menghubungkan data kesehatan dengan keluaran yang dibaca klinisi, staf administrasi, atau pasien dalam alur yang berbeda. Di Indonesia, tujuan penggunaan menentukan jalur alat kesehatan, sedangkan validasi, pemeriksaan manusia, dan pemantauan mengikat keluaran pada keputusan.

Redaksi APPI News 7 menit

Melatih AI medis dengan data JKN: akses bukan izin penerapan

BPJS Kesehatan telah menyediakan data sampel JKN untuk riset, tetapi akses itu tidak sama dengan izin memakai seluruh data klaim untuk melatih AI medis. Model baru layak dibawa ke layanan setelah tujuan pemrosesan, mutu data, validasi eksternal, dan pemantauan versinya dibuktikan.

Redaksi APPI News 5 menit

AI menilai foto retina secara otonom: batas penerapan di Indonesia

AI kini bisa menilai foto retina dan menghasilkan keputusan skrining tanpa pembacaan ulang oleh dokter, tetapi izin di satu negara tidak otomatis berlaku di negara lain. Di Indonesia, pedoman klinis masih menempatkan dokter dalam alur pemeriksaan, sementara izin dan validasi lokal untuk AEYE-DS belum ditemukan dalam dokumen publik.

Redaksi APPI News 4 menit

Dana AI untuk obat melonjak, bukti klinis belum mengejar

Modal besar terus masuk ke penemuan obat berbasis kecerdasan artifisial, sementara hasil klinisnya masih berasal dari sedikit kandidat. AI mempercepat pemilihan target dan molekul, tetapi keamanan serta manfaatnya tetap harus dibuktikan lewat uji klinis.

Redaksi APPI News 4 menit